视频丨AI赋能千行百业，“制造”迈向“智造”新?

今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，对人工智能与各行业深度融合作出战略部署。在《意见》的指导下，四川制造业正在经历智慧转型。接下来，我们将跟随记者深入生产一线，走进能源重装车间、消费电子等领域，感受AI赋能四川制造业的新变化。 01 智能制造精度与效率实现“双提升” 在一家生产汽轮机叶片的工厂里，记者看到，智能物流设备正在快速移动，将塔利姆叶片精准地输送到机械臂的“双手”上。近万平方米的厂区里，有10多人维持作业。任宗华 东方图比董事新叶片分公司：通过智能制造，人均效率达到650%，质量水平达到99%以上。通过AI实时监控，我们的精度达到0.03毫米的水平。 0.03毫米，相当于A4纸厚度的三分之一，细如发丝。智能制造不仅提高精度，还提高效率。长虹智显（中国）MES工作室总监冯楚贤：我们的生产线通过MES系统和AI视觉检测进行深度集成。以前我们的质量检验需要人工进行一项一项的检验。现在AI系统也可以实时看到每台电视的画质、声音、端口功能。在这里，所有订单信息、生产进度、物料调配都集成到数字化管控平台中。通过“5G+工业互联网”技术，从订单接收到发货全过程智能化管控实现了订单交付周期从49天大幅缩短至11天。 02 基础技术的突破让机器人的工作能力越来越好。智能车间的高效率离不开不断变化的技术和工具。从引进技术到创造技术，四川利用自主研发的人工智能技术，助力智能制造不断更新进化。在成都仁信机器人公司工厂，自主研发的智能机器人正在焊接巨型火锅。技术人员告诉记者，在焊接工作方面，智能机器人焊接比手工焊接有一些优势。仁信机器人负责人 胡浩杰：手工操作难免会有波动，尤其是连续焊接几个小时后。而我们的智能机器人从第一道焊缝到最后一道焊缝的参数都是一模一样的，连续作业的质量同样稳定。一天24小时都可以。机器人坚固耐用的背后是研发团队多年技术研究的成果。机器人成为“焊接大师”的关键在于研发团队为其配备自主研发的“眼睛”和“大脑”。这是四川在工业机器人视觉识别与智能决策领域取得的一项重要技术突破。仁信机器人负责人胡浩杰：如果用传统的固定设备来编程和调试结构复杂的工件，编程和调试需要半天时间。现在，我们的智能焊接机器人依靠其手眼脑协同作用，只需扫描一次即可开始工作。从扫描建模到焊缝成型整个过程无需人工干预，效率比传统设备提高了很多倍。除了看到的能力和行动的能力，还有Si的研发成果chuan 允许机器人理解人类语言。在考拉悠然AI研发实验室，科研人员展示了基于大模型技术的机械臂语音控制系统。这是四川在大模型工业应用领域的又一技术突破。考拉悠然产品专家谢志宇：现在我们有了一个大模型，我们可以理解你所说的内容，并让它继续落地。最终，我们可以了解您的愿望、计划，并最终执行您的行动。更重要的是，当台面上放置纸箱、塑料瓶、易拉罐等多种复杂垃圾时，机械臂依然可以实现准确识别和分类。这项技术让机械臂实现了从“机械执行”到“智能理解”的跨越。考拉悠然事业部总经理张兰晶：以前要求企业给我们提供专家程序员的工具机器人的训练周期长、成本高。未来，工作人员经过短暂的培训就可以通过语音指令来控制它们，设备将更加准确、高效地理解和执行人们的意愿。该技术不仅应用于工业制造，还延伸到物流仓储、医疗、养老等诸多场景。这对于推动高端制造具有重要意义。 03 走进“机器人学校”，让AI赋能千行百业。人工智能的价值不仅仅在于工厂车间，还在于赋能千行百业。如今，在四川建成的实体智能机器人训练场，探索了人工智能从实验室走向生活各个角落的路径。走到训练区一楼，记者看到不少机器人正在进行跑、跳跃、越障、攀爬等基础运动训练。张伟 技术员以四川省智能机器人训练为例：我们对机器人的运动控制进行了优化，并在不同环境下测试了其控制参数，使其能够更好地完成我们布置的任务。在二楼，记者走进家政机器人的“生活技能培训区”。很多家庭机器人在各自的“岗位”上反复训练。据工作人员介绍，二楼的培训重点是收集数据并在实际情况下测试机器人，让机器人逐步走进我们的生活和工作。爬到三楼，记者眼前的场景立刻切换到工业模式。这里的机器人有的在扫码、贴标签，有的在拧螺丝，有的在搬运货物。据工作人员介绍，三楼的场景全部取材于真实企业的生产线，目的是让机器人完成对工厂的改造。这里将“学徒”改为“技术工人”。四川省技术员张伟放出智能机器人培训领域：在这个培训领域，我们有很多合作的供应商。我们统一收集数据，这样更容易进行统一调整或统一开发。我们可以在机器人的研究和开发或者下一代的升级方面互相学习。目前，四川绵阳正致力于“587+”产业体系新赛道，全力打造机器人全产业生态。其背后是四川的系统规划和面貌布局。目前，四川已设立成都、绵阳两个主攻任务。土地促进机制和11个合作开发领域。 2024年，四川人工智能收入将突破1300亿元，年均增长25%以上，首次达到千亿级别。